Compartilhamento |
|
Use este identificador para citar ou linkar para este item:
http://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/handle/tede2/8828
Tipo do documento: | Tese |
Título: | Identification of sediment sources in agricultural catchment of the Pernambuco state, Brazil |
Autor: | AMORIM, Fábio Farias |
Primeiro orientador: | SILVA, Yuri Jacques Agra Bezerra da |
Primeiro membro da banca: | BIONDI, Caroline Miranda |
Segundo membro da banca: | LIMA, Renato Paiva de |
Terceiro membro da banca: | BARBOSA, Ronny Sobreira |
Resumo: | A má gestão da terra está entre os fatores que causam aumento nas taxas de erosão e transporte de sedimentos nas bacias hidrográficas. A técnica “fingerprint sediments” de identificação das fontes de sedimentos é cada vez mais usada para investigar as principais fontes de perdas elevadas de sedimentos. O objetivo desse estudo foi avaliar a capacidade de propriedades de cores, Espectroscopia no Infravermelho Próximo (NIR) e Espectroscopia no Infravermelho Médio (MIR) de distribuir fontes de sedimento de uso da terra (cana-de-açúcar (SC), estradas não pavimentadas (UR), terras cultivadas (CL) e bancos de canais ( CB)) nas sub-bacias hidrográficas (1.338 km2 e 1.453 km2) e bacia hidrográfica (2.857 km2) usando amostras de sedimentos em suspensão (SS) e de leito (BS). Os resultados para as propriedade de cores, NIR e MIR mostraram que as maiores fontes que contribuem para sedimentos na escala de captação são as CB que contribuem majoritariamente para a descarga de SS, seguidas pela fonte de SC com maior descarga de BS, para as propriedades do composto orgânico com espectroscopia NIR, componentes do solo com espectroscopia MIR e a combinação de cores, NIR e MIR (CNM). O uso dos espectros de compostos orgânicos do NIR como traçadores mostrou-se robusto e adequado para discriminação entre as fontes de sedimentos tanto nos sedimentos quanto no tamanho da escala da bacia, com erros (RMSE e MAE) abaixo de 8%. Concluímos que é urgente o uso de práticas de manejo, como a revitalização de áreas de preservação permanente que compreendem o conjunto de matas ciliares, encostas e cabeceiras de rios, juntamente com práticas conservacionistas que controlam a erosão e torrentes no perímetro agrícola da bacia hidrográfica para reduzir o impacto ambiental. impactos causados pela produção de sedimentos para os rios. |
Abstract: | Poor land management is among the controlling factors causing an increase in erosion rates and sediment transport in river catchments. Sediment source fingerprinting is increasingly used to investigate key sources of elevated sediment loss. The objective of this study was to evaluate the ability of colour proprieties, Near Infrared Spectroscopy (NIR) and Mid Infrared Spectroscopy (MIR) to apportion land use sediment sources (sugarcane (SC), unpaved roads (UR), cropland (CL) and channel banks (CB)) at sub-catchments (1.338 km2 and 1.453 km2) and catchment (2.857 km2) scales using both suspended (SS) and bed (BS) sediment samples. The results for the colour properties, NIR and MIR showed that the largest sources that contribute to sediments on the catchment-wide scale are the CB that contribute mostly to the discharge of SS, followed by the source of SC with the highest discharge of BS, for the properties organic compound with NIR spectroscopy, soil components with MIR spectroscopy and the combination of colours, NIR and MIR spectroscopy (CNM). Using the spectra of organic compounds from the NIR as tracers proved to be robust and suitable for discrimination between sediment sources in both sediments and basin scale size, with errors (RMSE and MAE) below 8%. We conclude that it is urgent to use management practices, such as the revitalization of areas of permanent preservation that comprise the set of riparian forests, slopes and headwaters of rivers, together with conservationist practices that control erosion and torrents in the agricultural perimeter of the hydrographic basin to reduce the environmental impact. impacts caused by the production of sediments for rivers. |
Palavras-chave: | Isótopos estáveis Espectroscopia Solo Composto orgânico Modelagem estatística Modelagem Bayesiana |
Área(s) do CNPq: | AGRONOMIA::CIENCIA DO SOLO |
Idioma: | por |
País: | Brasil |
Instituição: | Universidade Federal Rural de Pernambuco |
Sigla da instituição: | UFRPE |
Departamento: | Departamento de Agronomia |
Programa: | Programa de Pós-Graduação em Ciência do Solo |
Citação: | AMORIM, Fábio Farias. Identification of sediment sources in agricultural catchment of the Pernambuco state, Brazil. 2020.110 f. Tese (Programa de Pós-Graduação em Ciência do Solo) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Recife. |
Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
URI: | http://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/handle/tede2/8828 |
Data de defesa: | 28-Fev-2020 |
Aparece nas coleções: | Doutorado em Ciência do Solo |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
---|---|---|---|---|
Fabio Farias Amorim.pdf | Documento principal | 7,41 MB | Adobe PDF | Baixar/Abrir Pré-Visualizar |
Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.