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http://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/handle/tede2/8158
Tipo do documento: | Tese |
Título: | Mathematical models in epidemiology: simulating Chagas disease transmission and evaluating the control measures |
Autor: | RAMALHO, Edneide Florivalda Ramos ![]() |
Primeiro orientador: | CRISTINO, Cláudio Tadeu |
Primeiro coorientador: | ALBUQUERQUE, Jones Oliveira de |
Segundo coorientador: | CODINA, Daniel López |
Primeiro membro da banca: | CASTILHO, César Augusto Rodrigues |
Segundo membro da banca: | SILVA, Antonio Samuel Alves da |
Terceiro membro da banca: | DUARTE NETO, Paulo José |
Quarto membro da banca: | ALBUQUERQUE, Jones Oliveira de |
Resumo: | A Doença de Chagas é uma das 20 Doenças Tropicais Negligenciadas, sendo um importante problema de saúde na América Latina. De acordo com a Organização Mundial da Saúde (OMS), a enfermidade causa mais de 10.000 mortes anuais devido às complicações associadas à mesma, e afeta cerca de 8 milhões de pessoas em todo o mundo. A principal forma de transmissão é a partir do contato com as fezes do triatomíneo. Outras formas são por transfusão de sangue e transplante de órgãos de pessoas infectadas, da mãe para o filho (transmissão congênita), por acidente de laboratório e consumo de comida ou bebidas contaminadas. No presente trabalho, dois modelos compartimentais determinísticos foram utilizados. Este tipo de modelo é baseado em um sistema de equações diferenciais que é integrado numericamente a partir de um software computacional. O primeiro modelo lida apenas com humanos, sem a presença do vetor, considerando transmissão congênita e por transfusão de sangue. O segundo modelo simula uma comunidade com a presença de vetores em dois ambientes peridomicílio e intradomicílio, bem como a presença de humanos, animais domésticos, hospedeiros competentes e não-competentes. As simulações foram realizadas para avaliar diferentes cenários referentes às estartégias de controle. Os resultados destas simulações mostram que mesmo sem a presença de vetores a doença pode ser mantida por muito tempo na população devido às transmissões congênitas e por transfusão de sangue, a detecção e tratamento de indivíduos infectados são extremamente importantes a fim de evitar complicações futuras devido à doença, e as estratégias de controle devem ser reforçadas e mantidas a fim de reduzir o número de novos casos. Em caso de interrupção destas medidas de controle, as simulações mostram que o sistema volta muito rapidamente à cenários similares àqueles onde as medidas de controle não são aplicadas. |
Abstract: | Chagas disease is one of the 20 Neglected Tropical Diseases, being an important health problem in Latin America, causing around 10,000 deaths due to complications linked to the disease, and affecting around 8 million people worldwide, according to World Health Organization (WHO). The main route of transmission is by the triatomine bug feces. Other transmission routes are blood transfusion and organ transplantation from infected individuals, from mother to child, which is called congenital transmission, by laboratory accident, and by consumption of contaminated food or drink. In the present work, two compartmental deterministic models for Chagas disease transmission were used. This kind of model is based on a system of differential equations which is integrated numerically using computational software. The first model deals only with humans, without the vector presence, considering transmission by congenital and blood transfusion routes. The second one simulates a community with the vector presence in two environments, peridomicile and intradomicile, as well as the presence of the human, domestic animals, competent and non-competent hosts. Simulations were performed to assess different scenarios regarding control strategies. The results of model simulations show that even without the vector presence the disease can be maintained for a long time in a population due to congenital and blood transfusion transmission, the detection and treatment of infected individuals are extremely important in order to avoid future complications dues to the disease, and control measures should be reinforced and maintained in order to reduce the number of new cases. In case of interruption of those controls measures, the simulations show that the system returns very quickly to scenarios similar to that where control measures are not applied. |
Palavras-chave: | Modelo matemático Controle de doença Doença de Chagas Epidemiologia |
Área(s) do CNPq: | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA |
Idioma: | eng |
País: | Brasil |
Instituição: | Universidade Federal Rural de Pernambuco |
Sigla da instituição: | UFRPE |
Departamento: | Departamento de Estatística e Informática |
Programa: | Programa de Pós-Graduação em Biometria e Estatística Aplicada |
Citação: | RAMALHO, Edneide Florivalda Ramos. Mathematical models in epidemiology: simulating Chagas disease transmission and evaluating the control measures. 2019. 98 f. Tese (Programa de Pós-Graduação em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Recife. |
Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
URI: | http://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/handle/tede2/8158 |
Data de defesa: | 19-Fev-2019 |
Aparece nas coleções: | Doutorado em Biometria e Estatística Aplicada |
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