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http://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/handle/tede2/8156
Tipo do documento: | Tese |
Título: | Modelagem de fatores de risco de febre aftosa através do sistema de notificações de doenças vesiculares no Brasil |
Autor: | MIRANDA, Edyniesky Ferrer |
Primeiro orientador: | SANTORO, Kleber Régis |
Primeiro coorientador: | CRISTINO, Cláudio Tadeu |
Segundo coorientador: | ALBUQUERQUE, Jones Oliveira de |
Primeiro membro da banca: | CRISTINO, Cláudio Tadeu |
Segundo membro da banca: | DUARTE NETO, Paulo José |
Terceiro membro da banca: | RAMOS, Rafael Antonio do Nascimento |
Quarto membro da banca: | CASTELLETTI, Carlos Henrique Madeiros |
Resumo: | A Febre Aftosa (FA) é a enfermidade mais contagiosa dos mamíferos e possui um grande potencial para causar graves perdas econômicas nos animais ungulados de casco dividido. No manejo da enfermidade, muitas vezes, as decisões têm que ser tomadas em um contexto de incertezas. Entretanto, os modelos epidemiológicos podem constituir uma poderosa ferramenta auxiliar para a elaboração de políticas zoossanitárias para o controle de enfermidades. O objetivo da pesquisa foi determinar fatores de risco de doenças vesiculares no Brasil, para ações de vigilância. A pesquisa foi conduzida utilizando dados do Sistema Continental de Informação e Vigilância (SivCont) referentes ao Brasil. Os dados referem-se às Síndromes Vesiculares, recolhendo informações da FA e Estomatite Vesicular (EV) assim como outras doenças com sinais clínicos com síndromes vesiculares de origem infecciosa e não infecciosas. Entre os critérios a serem avaliados estão os timeliness envolvidos nos programas de vigilância, os quais podem demonstrar a dinâmica e interação das atividades executadas. Ademais, foram avaliadas as exigências baseadas em risco do sistema de vigilância da FA. Para as diferentes análises, implementaram-se diferentes técnicas, entre as quais se destacam o MLG, mineração de dados e análises de redes bayesianas. Os resultados do capítulo 3 mostraram demora nos timeliness dentro de cada estado, as diferentes classificações de doenças e com destaque em doenças com sinais iguais à FA. Ainda se mostra que existe ampla diferença entre os timeliness do sistema de vigilância da FA quando comparados os estados do Brasil. Ademais, no capítulo 4 comprova-se que doenças com sinais iguais à FA são os eventos mais notificados, e ocorrem com maior frequência em SC e PR. Além disso, foram identificados os estados de MG, PA, MS, RO e GO como os de maior probabilidade de ter diagnóstico positivo para a FA e que mais demoram em notificar. Todos os resultados antes obtidos permitem que técnicos, médicos veterinários e aqueles que tomam decisões possam reforçar as medidas de vigilância nos estados com timeliness acima do permitido para obter êxito nas metas propostas. |
Abstract: | Foot-and-mouth disease (FMD) is the most contagious disease of mammals and has great potential to cause severe economic losses in split-hoofed animals. In disease management, decisions often must be made in a context of uncertainty. However, epidemiological models can be a powerful tool to aid the development of animal health policies and preventive disease control. The work aimed to find priority regions for vesicular disease surveillance in Brazil. The work was conducted using data from the Continental Information and Surveillance System (SivCont) for Brazil. The data refer to Vesicular Syndromes, collecting information on FMD and Vesicular Stomatitis (VS), as well as other diseases with symptoms compatible with vesicular syndromes of diverse infectious and noninfectious sources. It is also essential to consider the timeliness involved in surveillance programs, which can demonstrate the dynamics and interaction of the activities carried out. Also, the risk-based requirements of the FMD surveillance system were assessed. For the different analyses, various techniques were implemented such as GLM, data mining and Bayesian network analysis. On the other hand, the results of chapter 3 revealed delays in the timeliness of each state, the different classifications of diseases and especially in conditions with symptoms equal to FMD. Also, it even showed that there is a large variation in the timeliness of the FMD surveillance system when the Brazilian states were compared. It was also observed in chapter 4 that diseases with symptoms like FMD are the most notified events, and occur with more frequency in SC and PR. Besides this, the states of MG, PA, MS, RO and GO are identified as being more likely to have positive FMD diagnosis and more delayed in notifying. All results obtained in this research will allow decision-makers in the official veterinary services to strengthen surveillance measures in states with extreme timeliness values. Thus, reinforces the FMD surveillance system, which supports the surveillance programs. |
Palavras-chave: | Febre aftosa Modelo epidemiológico Modelo linear generalizado |
Área(s) do CNPq: | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA |
Idioma: | por |
País: | Brasil |
Instituição: | Universidade Federal Rural de Pernambuco |
Sigla da instituição: | UFRPE |
Departamento: | Departamento de Estatística e Informática |
Programa: | Programa de Pós-Graduação em Biometria e Estatística Aplicada |
Citação: | MIRANDA, Edyniesky Ferrer. Modelagem de fatores de risco de febre aftosa através do sistema de notificações de doenças vesiculares no Brasil. 2019. 197 f. Tese (Programa de Pós-Graduação em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Recife. |
Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
URI: | http://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/handle/tede2/8156 |
Data de defesa: | 25-Fev-2019 |
Aparece nas coleções: | Doutorado em Biometria e Estatística Aplicada |
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