@MASTERSTHESIS{ 2025:1804289344,
 	title = {Comprometimento organizacional e estilo de liderança no serviço público: estudo de caso no setor de tecnologia da informação e comunicação em um órgão do judiciário},
 	year = {2025},
 	url = "http://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/handle/tede2/9843",
 	abstract = "O comprometimento de servidores públicos com suas instituições é vital para assegurar resultados consistentes ao longo de suas carreiras. No setor de Tecnologia da Informação e Comunicação (TIC), cuja infraestrutura sustenta processos cruciais, esse vínculo torna-se ainda mais estratégico. Nesse contexto, o papel dos gestores é fundamental pois cabe a eles adotar estilos de liderança que fomentem o engajamento da equipe: estudos demonstram que a forma como o líder se relaciona com seu time influencia diretamente o comprometimento dos servidores, resultando em alinhamento de atitudes e comportamentos à visão, à missão, aos valores e às estratégias institucionais. Partindo dessa premissa, esta pesquisa analisou a influência dos estilos de liderança dos gestores sobre o comprometimento organizacional de servidores públicos da área de Tecnologia da Informação e Comunicação (TIC). A revisão da literatura revelou uma escassez de estudos voltados especificamente para esse grupo profissional, apesar do valor estratégico das atividades desempenhadas por essas equipes nas organizações. Diante da lacuna identificada bem como da importância desse setor para o funcionamento institucional, esta pesquisa concentra-se nos servidores de TIC do Tribunal de Justiça de Pernambuco, lócus de um estudo de caso por meio de uma abordagem quantitativa, mediante a aplicação de um questionário estruturado. Para mensurar o comprometimento organizacional, foi aplicada a Escala de Bases do Comprometimento Organizacional (EBACO), proposta por Medeiros (2003), enquanto o estilo de liderança foi identificado por meio da Escala de Avaliação do Estilo Gerencial (EAEG), elaborada por Melo (2004). Para obtenção dos resultados, o método de análise estatística empregado no estudo envolveu uma combinação de medidas descritivas, além de uma abordagem mais avançada de Modelagem de Equações Estruturais via Mínimos Quadrados Parciais (SEM-PLS). A análise estatística envolveu técnicas avançadas, como a Modelagem de Equações Estruturais via Mínimos Quadrados Parciais (SEM-PLS). Os achados revelam nuances importantes sobre como diferentes estilos de liderança podem impactar dimensões específicas do comprometimento organizacional, oferecendo subsídios para reflexões sobre práticas de gestão mais eficazes no setor público.",
 	publisher = {Universidade Federal Rural de Pernambuco},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Administração Pública (PROFIAP)},
 	note = {Departamento de Administração}
}