@MASTERSTHESIS{ 2022:881738043,
 	title = {Monitoramento fenológico de canaviais usando o Google Earth Engine e TIMESAT no Vale do Submédio do São Francisco},
 	year = {2022},
 	url = "http://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/handle/tede2/9082",
 	abstract = "O monitoramento da fenologia da cultura da cana-de-açúcar é de grande importância, uma vez que o mercado globalizado exige informações confiáveis sobre a quantidade de matéria-prima para a produção de açúcar e álcool. O presente estudo objetivou estimar os parâmetros fenológicos da cana-de-açúcar (início, meio e final do ciclo) entre as safras de 2001 e 2020, utilizando série temporal de imagens MODIS, obtidas do Google Earth Engine e do software TIMESAT. O estudo foi realizado nas áreas de cultivo de cana-de-açúcar localizado no município de Juazeiro, BA. Os dados meteorológicos foram obtidos nas páginas virtuais do Laboratório de Meteorologia da Universidade Federal do Vale do São Francisco e do CHIRPS, enquanto as imagens dos satélites Terra/MODIS, Landsat-5 e MapBiomas do catálogo do Google Earth Engine. Os dados de precipitação foram avaliados em função da precipitação do produto CHIRPS, obtendo uma correlação “muito alta” (R² = 0,734); além disso, a precipitação do CHIRPS teve relação com o NDVI, mesmo em canaviais irrigados, podendo influenciar nas datas da colheita. Ademais, as séries temporais dos índices de vegetação (NDVI, SAVI e IAF) foram usadas para avaliar a evolução espacial e temporal da área teste em cada ciclo fenológico. De modo geral, as datas das colheitas de cana-de-açúcar estimadas com a série temporal do sensor MODIS NDVI no software TIMESAT comparadas com os dados de colheitas reais, entre as safras de 2006 a 2012, apresentaram uma diferença média de 10 dias, com índice de desempenho igual a 0,99 e de coeficiente de correlação de 0,99, significativo ao nível de confiança de 5%. Conclui-se que o software TIMESAT foi capaz de estimar os parâmetros fenológicos em áreas de produção de cana-de-açúcar, utilizando imagens MODIS processadas no Google Earth Engine durante o período de tempo avaliado (2001 a 2020).",
 	publisher = {Universidade Federal Rural de Pernambuco},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola},
 	note = {Departamento de Engenharia Agrícola}
}