@MASTERSTHESIS{ 2020:299619298,
 	title = {Dinâmica espaço-temporal de áreas salinizadas no perímetro irrigado de Juazeiro-Bahia no Vale do Submédio São Francisco},
 	year = {2020},
 	url = "http://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/handle/tede2/9080",
 	abstract = "Altas concentrações de sais no solo constituem-se um dos graves problemas ambientais que degradam o meio ambiente, inviabilizam as atividades agrícolas e podem levar a desertificação. Ocorre com maior frequência em perímetros irrigados situados em regiões de clima árido e semiárido, como o projeto de irrigação de Maniçoba, principal projeto irrigado de fruticultura do município de Juazeiro-BA. O monitoramento de áreas salinizadas e a avaliação de seus impactos no uso e ocupação do solo, ao longo do tempo em grande escala, a partir do sensoriamento remoto, pode ser uma abordagem efetiva para dar suporte às tomadas de decisões nas atividades de prevenção e controle desse fenômeno. Objetivou-se com esse estudo, analisar a dinâmica espaço-temporal da salinidade no perímetro irrigado de Maniçoba por meio de imagens Landsat-8 e Sentinel-2, aplicando índices de salinidade e vegetação em conjunto com dados meteorológicos. O estudo foi desenvolvido em áreas agrícolas com sinais de salinidade, onde foram coletadas amostras para análise da condutividade elétrica do solo (CE). Utilizou-se imagens dos satélites Landsat-8 e Sentinel-2 em conjunto de dados meteorológicos nos anos de 2014 a 2019. Com o uso do software QGis 2.18.19, as imagens foram pré-processadas, corrigidas as influências atmosféricas, convertido os números digitais em refletância da superfície e cálculo de bandas espectrais para obtenção dos parâmetros biofísicos: índices de vegetação NDVI, SAVI, EVI e GDVI, índices de salinidade SI-1, SI-2, SI-3 e IB, albedo, temperatura de superfície e evapotranspiração real. Foram realizadas as técnicas de interpolação, classificação digital de imagens Maxver, avaliado sua acurácia e extraído os valores de pixels de 4 classes da superfície, para cruzamento de informações das variáveis calculadas. Utilizou-se a estatística multivariada análise de componentes principais (ACP), correlação de Pearson e estatística descritiva para avaliar as relações entre parâmetros e quantificar seu comportamento ao longo do tempo em função da salinidade do solo. As informações meteorológicas caracterizaram as condições climáticas para o período de estudo. Os índices de salinidade SI-1 e SI-3 e índices de vegetação GDVI e SAVI apresentaram as melhores respostas estatísticas. A (ACP) reduziu a dimensão do conjunto de dados e separou grupos de variáveis de maior similaridade, obtendo no acumulado de CP1 e CP2 valores acima de 78% da variância explicada. A CE demonstrou forte relação com a temperatura de superfície, albedo e índices SI-1 e SI-3, além de forte relação indireta com os índices GDVI e SAVI. As análises de CE revelaram que as áreas se encontram bastante degradadas pela salinidade, principalmente em solos expostos, seguido pela vegetação natural e área agrícola. A análise das cartas temáticas geradas a partir dos índices GDVI, SAVI, SI-1 e SI-3, mostraram as alterações ocorridas no uso e ocupação do solo ao longo do tempo, devido à salinização dos solos, confirmados pelas análises estatísticas e gráficos de refletância espectral das diferentes classes. A aplicação conjunta das técnicas de Sensoriamento Remoto mostrou-se eficaz na caracterização da salinidade aos níveis espacial e temporal, e os dados meteorológicos contribuíram para o entendimento dos processos observados no estudo.",
 	publisher = {Universidade Federal Rural de Pernambuco},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola},
 	note = {Departamento de Engenharia Agrícola}
}