@MASTERSTHESIS{ 2022:1084901900,
 	title = {Modelagem da dispersão de odor no ar proveniente de efluente têxtil utilizando o software AERMOD},
 	year = {2022},
 	url = "http://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/handle/tede2/8668",
 	abstract = "A poluição gerada por emissões gasosas e efluentes industriais constitui um problema para o equilíbrio do meio ambiente e para saúde pública. As indústrias têxteis são consideradas um dos grandes responsáveis pela poluição de rios e atmosférica além do consumo de elevados volumes de água. Este problema se agrava na região semiárida do estado de PE a qual apresenta grande escassez dos recursos hídricos. No Arranjo
 Produtivo Local (APL) são gerados efluentes com altas taxas de matéria orgânica responsáveis pelo elevado teor odorífero no ar atmosférico, principalmente devido à decomposição anaeróbia gerando compostos de nitrogênio e enxofre. Esses gases odorantes são compostos por uma mistura, sendo o sulfeto de hidrogênio (H2S) o gás representado na simulação da dispersão de odor. Este trabalho estimou a dispersão de odores no ar utilizando o Software AERMOD aplicando os dados de uma estação de tratamento de água de origem têxtil localizada na região agreste de Pernambuco. As técnicas utilizadas para avaliação da intensidade do odor e de sua dispersão atmosférica foram o método sensorial de olfatometria, combinado com o método de modelagem da dispersão atmosférica AERMOD. As médias encontradas das concentrações anuais em
 2019 e 2020 foram de 10 UO/m3. No Brasil, não existe legislação aplicável para substâncias odoríficas, portanto os resultados do estudo são apenas indicativos e sem efeito legal. Estudos de monitoramento da dispersão de gases odoríferos por simulação AERMOD são importantes pois, podem prevenir riscos de inalação de produtos químicos, proteger o meio ambiente e diminuir os custos futuros com a saúde pública.",
 	publisher = {Universidade Federal Rural de Pernambuco},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Engenharia Ambiental},
 	note = {Departamento de Tecnologia Rural}
}