@MASTERSTHESIS{ 2017:35454338,
 	title = {E-Down : uma metodologia de apoio ao ensino de alunos com síndrome de Down em ambientes virtuais de aprendizagem},
 	year = {2017},
 	url = "http://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/handle/tede2/7873",
 	abstract = "Um dos desafios na educação básica é a inclusão de estudantes com síndrome de Down em escolas regulares. Alguns estudos já discutiram as vantagens de usar recursos tecnológicos como ferramentas de mediação em processos de alfabetização, bem como o impacto desses recursos na modalidade de educação a distância. No entanto, um problema identificado no estado atual da arte é a falta de iniciativas relacionadas ao uso de ambientes virtuais de aprendizagem (AVA) como um recurso complementar na educação especial para melhorar a alfabetização. Para conseguir isso, é importante analisar e avaliar critérios para a escolha e configuração de um AVA que considere as necessidades dos alunos com síndrome de Down. Considerando este contexto, este trabalho apresenta uma metodologia inovadora que considera os requisitos específicos de alunos com síndrome de Down, como também a utilização do AVA configurado no formato sugerido pela metodologia proposta, que chamamos de E-Down, cujo objetivo é facultar as pessoas com síndrome de Down maiores perspectivas de aprendizado com AVA. Através deste uso, as escolas e os profissionais da educação terão subsídios para a escolha, configuração e uso de um ambiente virtual de aprendizagem mais apropriado considerando as necessidades específicas dos estudantes com síndrome de Down. Como avaliação, quatro ambientes virtuais de aprendizagem são analisados em termos de adequação considerando os requisitos para esses alunos com síndrome de Down.Também foi realizada avaliação da interface e interação, estes configurados no formato padrão do AVA e no formato da metodologia proposta, com os alunos com síndrome de Down para analisar a utilização destes com o AVA selecionado.",
 	publisher = {Universidade Federal Rural de Pernambuco},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Informática Aplicada},
 	note = {Departamento de Estatística e Informática}
}