Compartilhamento |
|
Use este identificador para citar ou linkar para este item:
http://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/handle/tede2/7248
Tipo do documento: | Tese |
Título: | Development of a mixed model using generalized renewal processes and the weibull distribution |
Autor: | FERREIRA, Ricardo José |
Primeiro orientador: | CRISTINO, Cláudio Tadeu |
Primeiro coorientador: | FIRMINO, Paulo Renato Alves |
Primeiro membro da banca: | LINS, Isis Didier |
Segundo membro da banca: | MOURA, Márcio José das Chagas |
Terceiro membro da banca: | FIRMINO, Paulo Renato Alves |
Quarto membro da banca: | SILVA, Rodrigo Bernardo da |
Resumo: | Para analisar intervenções em sistemas reparáveis, a literatura apresenta diversas metodologias visando modelar o comportamento de tempos entre intervenções. Tais intervenções podem ser modeladas por Processos Estocásticos Pontuais visando analisar o comportamento probabilístico dos tempos entre eventos. Especificamente, os Processos de Renovação Generalizados permitem o estudo de tempos entre intervenções medindo a qualidade de impacto de cada intervenção e a resposta do sistema a tais intervenções - isto é feito utilizando o conceito de idade virtual. Em tal conceito é possível se aplicar dois tipos de modelos Kijima (tipo I e II).Sendo assim, esse trabalho apresenta um modelo capaz de estudar a qualidade de intervenções utilizando-se de uma mistura entre os dois modelos Kijima onde é possível capturar a atuação de cada um desses sobre as intervenções proporcionalmente. Especificamente, uma nova abordagem sobre a idade virtual dos modelos Kijima é apresentada, bem como propriedades matemáticas dos Processos de Renovação Generalizados utilizando a distribuição de probabilidadeWeibull. Por fim, a aplicabilidade do modelo é verificada em dados reais de alguns problemas presentes na literatura. |
Abstract: | In order to analyze interventions in repairable systems, the literature contains several methodologies aiming to model the behavior of times between interventions. Such interventions can be modeled by Point Stochastic Processes in order to analyze the probabilistic behavior of times between events. Specifically, the Generalized Renewal Processes allow the study of times between interventions by measuring the quality of each intervention and the response of the system to these interventions — this is done by using the concept of virtual age. In such concept it is possible to apply two kinds of Kijima models (Type I and II). Therefore, this work presents a model capable of study the quality of interventions using up of a mix between the two Kijima models where it is possible to capture the performance on each of these interventions proportionally. Specifically, a new approach to virtual age of Kijima models is presented as well as mathematical properties of the Generalized Renewal Process using the Weibull distribution probability. Finally, the applicability of the model is checked in real data from some problems found in the literature. |
Palavras-chave: | Sistema reparável Modelos Kijima |
Área(s) do CNPq: | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA |
Idioma: | eng |
País: | Brasil |
Instituição: | Universidade Federal Rural de Pernambuco |
Sigla da instituição: | UFRPE |
Departamento: | Departamento de Estatística e Informática |
Programa: | Programa de Pós-Graduação em Biometria e Estatística Aplicada |
Citação: | FERREIRA, Ricardo José. Development of a mixed model using generalized renewal processes and the weibull distribution. 2016. 56 f. Tese (Programa de Pós-Graduação em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Recife. |
Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
URI: | http://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/handle/tede2/7248 |
Data de defesa: | 29-Jan-2016 |
Aparece nas coleções: | Doutorado em Biometria e Estatística Aplicada |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
---|---|---|---|---|
Ricardo Jose Ferreira.pdf | Documento principal | 1,48 MB | Adobe PDF | Baixar/Abrir Pré-Visualizar |
Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.